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==개요==
==개요==
;R acf()
;R acf()
* "Auto- And Cross- Covariance And -Correlation Function Estimation"


<source lang='r'>
==plot=F==
acf(lh)
<syntaxhighlight lang='r' run>
</source>
[[File:Rplot-acf-lh.png|400px]]
<source lang='r'>
acf(lh, plot=F)
acf(lh, plot=F)
##
</syntaxhighlight>
## Autocorrelations of series 'lh', by lag
<syntaxhighlight lang='r' run>
##
acf(lh, type = "covariance", plot=F)
##      0      1      2      3      4      5      6      7      8      9    10
</syntaxhighlight>
##  1.000  0.576  0.182 -0.145 -0.175 -0.150 -0.021 -0.020 -0.004 -0.136 -0.154
##    11    12    13    14    15    16
## -0.097  0.049  0.120  0.087  0.119  0.151
</source>


<source lang='r'>
==plot=T==
<syntaxhighlight lang='r' run>
acf(lh)
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' run>
acf(lh, type = "covariance")
acf(lh, type = "covariance")
</source>
</syntaxhighlight>
<source lang='r'>
acf(lh, type = "covariance", plot=F)
##
## Autocovariances of series 'lh', by lag
##
##        0        1        2        3        4        5        6        7
##  0.29792  0.17146  0.05417 -0.04312 -0.05208 -0.04458 -0.00625 -0.00604
##        8        9      10      11      12      13      14      15
## -0.00125 -0.04042 -0.04583 -0.02896  0.01458  0.03562  0.02583  0.03542
##      16
##  0.04500
</source>
[[File:Rplot-acf-lh-cov.png|400px]]


==같이 보기==
==같이 보기==

2020년 12월 18일 (금) 00:15 기준 최신판

1 개요[ | ]

R acf()
  • "Auto- And Cross- Covariance And -Correlation Function Estimation"

2 plot=F[ | ]

acf(lh, plot=F)
acf(lh, type = "covariance", plot=F)

3 plot=T[ | ]

acf(lh)
acf(lh, type = "covariance")

4 같이 보기[ | ]

5 참고[ | ]

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