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;R 피셔의 정확검정
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==예시 1: 차 마시는 사람==
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## Agresti (1990, p. 61f; 2002, p. 91) Fisher's Tea Drinker
## Agresti (1990, p. 61f; 2002, p. 91) Fisher's Tea Drinker
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fisher.test(TeaTasting, alternative = "greater") # p=0.2429
fisher.test(TeaTasting, alternative = "greater") # p=0.2429
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==예시 2: 동성 쌍둥이의 범죄 유죄판결==
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## Fisher (1962, 1970), Criminal convictions of like-sex twins
## Fisher (1962, 1970), Criminal convictions of like-sex twins
Convictions <- matrix(c(2, 10, 15, 3), nrow = 2,
Convictions <- matrix(c(2, 10, 15, 3), nrow = 2,
              dimnames =
                      dimnames =
      list(c("Dizygotic", "Monozygotic"),
                        list(c("Dizygotic", "Monozygotic"),
    c("Convicted", "Not convicted")))
                            c("Convicted", "Not convicted")))
Convictions
Convictions
fisher.test(Convictions, alternative = "less")
fisher.test(Convictions, alternative = "less")

2020년 12월 4일 (금) 23:31 판

1 개요

R 피셔의 정확검정

2 예시 1: 차 마시는 사람

## Agresti (1990, p. 61f; 2002, p. 91) Fisher's Tea Drinker
# 영국 여성은 우유와 차 중 어느 것을 먼저 컵에 부었는지 구별할 수 있다고 주장했다.
# 테스트를 위해 그녀는 8컵의 차를 받는데, 그 중 4잔에는 우유를 먼저 부었다.
# 영가설은 실제 부은 순서와 여성의 추측 사이에 연관성이 없다는 것이다.
# 대립가설은 긍정적 연관성이 있다는 것이다 (승산비가 1보다 크다는 것).
TeaTasting <-
  matrix(c(3, 1, 1, 3),
         nrow = 2,
         dimnames = list(Guess = c("Milk", "Tea"),
                         Truth = c("Milk", "Tea")))
fisher.test(TeaTasting, alternative = "greater") # p=0.2429

3 예시 2: 동성 쌍둥이의 범죄 유죄판결

## Fisher (1962, 1970), Criminal convictions of like-sex twins
Convictions <- matrix(c(2, 10, 15, 3), nrow = 2,
                      dimnames =
                        list(c("Dizygotic", "Monozygotic"),
                             c("Convicted", "Not convicted")))
Convictions
fisher.test(Convictions, alternative = "less")
fisher.test(Convictions, conf.int = FALSE)
fisher.test(Convictions, conf.level = 0.95)$conf.int
fisher.test(Convictions, conf.level = 0.99)$conf.int

4 같이 보기

5 참고

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