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* 서로 독립적인 두 집단의 평균의 차이가 0인지 알아보는 통계검정 | * 서로 독립적인 두 집단의 평균의 차이가 0인지 알아보는 통계검정 | ||
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* 두 상품의 매출액 차이 | |||
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| 실험집단 || O || B | | 실험집단 || O || B | ||
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* 두 집단의 정규성 확인 | |||
* 두 집단의 등분산성 확인 | |||
:분산이 같으면 pooled variance를 이용한 t-검정 | |||
:분산이 다르면 Welch의 t-검정 | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
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* [[ | * [[R 2표본 t검정]] | ||
==참고== | ==참고== | ||
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2020년 12월 4일 (금) 20:33 기준 최신판
1 개요[ | ]
- two-sample t-test
- 두 표본 t 검정, 2표본 t검정, 독립표본 t-검정
- 서로 독립적인 두 집단의 평균의 차이가 0인지 알아보는 통계검정
2 적용예시[ | ]
- 두 상품의 매출액 차이
- 두 지역의 교통량 차이
- 두 지역의 투표율 차이
- 두 기업의 영업이익 차이
- 두 학급의 중간고사 성적 차이
- 두 학교의 모의고사 성적 차이
3 실험설계[ | ]
| 구분 | 처치 | 사후검사 |
|---|---|---|
| 통제집단 | · | A |
| 실험집단 | O | B |
4 절차[ | ]
- 두 집단의 정규성 확인
- 두 집단의 등분산성 확인
- 분산이 같으면 pooled variance를 이용한 t-검정
- 분산이 다르면 Welch의 t-검정
5 같이 보기[ | ]
6 참고[ | ]
네이버백과 "2표본 t검정"
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