(→개요) |
(→참고) |
||
| (같은 사용자의 중간 판 3개는 보이지 않습니다) | |||
| 1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
==개요== | ==개요== | ||
;coefficient of determination, R | ;coefficient of determination, R squared | ||
;결정계수, R 제곱 | ;결정계수, R 제곱 | ||
*기호: <math>R^2</math> | *기호: <math>R^2</math> | ||
| 22번째 줄: | 22번째 줄: | ||
* [[회귀식]] | * [[회귀식]] | ||
* [[설명력]] | * [[설명력]] | ||
* [[다중상관]] | * [[다중상관]] | ||
* [[회귀분석]] | * [[회귀분석]] | ||
* [[선형모형]] | * [[선형모형]] | ||
* [[ | * [[의사-R²]] | ||
* [[수정된 R²]] | |||
* [[회귀분석 성능평가지표]] | |||
}} | }} | ||
| 41번째 줄: | 41번째 줄: | ||
* {{리브레위키|결정계수}} | * {{리브레위키|결정계수}} | ||
[[분류: | [[분류: 회귀분석]] | ||
[[분류: 계수]] | [[분류: 계수]] | ||
[[분류:통계적 비율]] | [[분류:통계적 비율]] | ||
2020년 11월 27일 (금) 20:15 기준 최신판
1 개요[ | ]
- coefficient of determination, R squared
- 결정계수, R 제곱
- 기호: [math]\displaystyle{ R^2 }[/math]
- 다중상관의 제곱
- 회귀식의 적합도를 재는 척도
- 선형 상관 계수 내에서 상관 계수의 제곱
- 종속변수의 전체 분산 중 독립변수들로 설명되는 비율
- 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
- 흔히 "통계 모형의 설명력"
- [math]\displaystyle{ R^2 = \dfrac{\sum ( \hat{Y}_i - \bar{Y} )^2}{\sum ( Y_i - \bar{Y} )^2} }[/math]
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "결정계수"
나무위키 "결정계수"
로그인하시면 댓글을 쓸 수 있습니다.
{{ comment.name }}
{{ comment.created | snstime }}
-
{{comment.page_title}} ―{{comment.name}}