"지수 평활법"의 두 판 사이의 차이

2020년 11월 26일 (목) 00:44 기준 최신판

1 개요[ | ]

exponential smoothing
指數平滑法, 指數平滑
지수 평활법, 지수 평활, 지수 평활화, 지수 평활화법

가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
미래의 매출액 등을 예측하기 위해 쓰이는 정량적 예측 방법 중 하나
시계열 분석 방법 중에서 단기 예측을 하는 데 가장 많이 이용되는 방법이다.
가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소한다.
오래된 데이터는 예측값에 주는 영향이 미미하다.
수요량, 매출액 예측 등에 활용한다.
최근 자료일수록 더 큰 비중을 두고 오래된 자료일수록 더 작은 비중을 두어 미래 수요를 예측한다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

@@ 1번째 줄: / 1번째 줄: @@
 ==개요==
 ;exponential smoothing
-;지수 평활법
+;[[指數]] [[平滑法]], [[指數]] [[平滑]]
+;지수 평활법, 지수 평활, 지수 평활화, 지수 평활화법
 * 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
-* 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소됨
+* 미래의 매출액 등을 예측하기 위해 쓰이는 정량적 예측 방법 중 하나
-* 오래된 데이터는 예측값에 주는 영향이 미미함
+* 시계열 분석 방법 중에서 단기 예측을 하는 데 가장 많이 이용되는 방법이다.
-* 수요량, 매출액 예측 등에 활용
+* 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소한다.
+* 오래된 데이터는 예측값에 주는 영향이 미미하다.
+* 수요량, 매출액 예측 등에 활용한다.
+* 최근 자료일수록 더 큰 비중을 두고 오래된 자료일수록 더 작은 비중을 두어 미래 수요를 예측한다.
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
+* [[지수]]
+* [[잔차]]
+* [[평활법]]
+* [[연분수]]
 * [[지수 평균]]
 * [[이동 평균]]
-* [[자기회귀 이동평균 모델]]
+* [[이동평균 모델]]
-* [[잔차]]
+* [[자기회귀 이동평균 모델]] (ARMA)
+* [[이중지수평활]]
+* [[삼중지수평활]]
+}}
 ==참고==
-* https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing
+* {{영어위키백과|Exponential smoothing}}
 * http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3440034&cid=40942&categoryId=32828
-[[분류: 예측]]
+[[분류: 시계열]]
-[[분류: 지수]]