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* 두 변수 사이의 선형적 상관계수 | * 두 변수 사이의 선형적 상관계수 | ||
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==참고== | ==참고== | ||
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[[분류: 상관계수]] | [[분류: 상관계수]] | ||
2020년 11월 18일 (수) 01:35 기준 최신판
1 개요[ | ]
- Pearson correlation coefficient (PCC), Pearson product-moment correlation coefficient (PPMCC), Pearson's r
- 피어슨 상관계수, 피어슨 적률상관계수, 피어슨 적률상관, 피어슨의 상관계수, 적률상관계수, 피어슨 상관, 상관계수
- 두 변수 사이의 선형적 상관계수
- '상관계수'라고 하면 보통 이것
- 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값
- 즉,공분산을 표준화한 값
- 값의 범위는 -1 ~ 1
- 두 변수 사이의 직선관계를 나타낸다.
- 0이면 선형적 관계가 아닌 것을 의미하는데, 선형적이지 않은 다른 관계가 있을 수도 있으니 주의가 필요하다.
- -1 또는 1에 가까우면 상관이 높다.
2 가정[ | ]
모두 만족해야 한다.
- 선형성(linearity) - 두 변수가 선형적 관계여야 한다.
- 정규성(normality) - 각 변수는 정규분포를 따라야 한다.
- 등분산성(homoscedasticity) - 두 변수의 분산이 같아야 한다.
- X와 Y는 독립
3 계산 예시[ | ]
4 같이 보기[ | ]
5 참고[ | ]
네이버백과 "피어슨 상관계수"
나무위키 "피어슨 상관계수"
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