"음수-미포함 행렬 분해 NMF"의 두 판 사이의 차이

 
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==개요==
==개요==
;non-negative matrix factorization; NMF, NNMF, non-negative matrix approximation
;non-negative matrix factorization (NMF), (NNMF), non-negative matrix approximation
;음수 미포함 행렬 분해, NMF 알고리즘
;음수 미포함 행렬 분해, NMF 알고리즘
* 음수를 포함하지 않은 행렬 V를 음수를 포함하지 않은 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘
* 음수를 포함하지 않은 행렬 V를 음수를 포함하지 않은 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘
* 행렬이 음수를 포함하지 않는 성질은 분해 결과 행렬을 찾기 쉽게 만듦
* 행렬이 음수를 포함하지 않는 성질은 분해 결과 행렬을 찾기 쉽게 만든다.
:일반적으로 행렬 분해는 정확한 해가 없기 때문에 이 알고리즘은 대략적인 해를 구하게
:일반적으로 행렬 분해는 정확한 해가 없기 때문에 이 알고리즘은 대략적인 해를 구하게 된다.
* 활용분야: 컴퓨터 시각 처리, 문서 분류, 음파 분석, 계량분석화학, 추천 시스템
* 활용분야: 컴퓨터 시각 처리, 문서 분류, 음파 분석, 계량분석화학, 추천 시스템


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[[파일:NMF.png|440px]]


==같이 보기==
==같이 보기==
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* http://bcho.tistory.com/1216 NMF 알고리즘을 이용한 유사한 문서 검색과 구현(1/2) 《조대협의 블로그》 2017-12-19


[[분류: 선형대수]]
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[[분류: 통계]]
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[[분류: 머신러닝]]
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2020년 11월 2일 (월) 22:27 기준 최신판

1 개요[ | ]

non-negative matrix factorization (NMF), (NNMF), non-negative matrix approximation
음수 미포함 행렬 분해, NMF 알고리즘
  • 음수를 포함하지 않은 행렬 V를 음수를 포함하지 않은 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘
  • 행렬이 음수를 포함하지 않는 성질은 분해 결과 행렬을 찾기 쉽게 만든다.
일반적으로 행렬 분해는 정확한 해가 없기 때문에 이 알고리즘은 대략적인 해를 구하게 된다.
  • 활용분야: 컴퓨터 시각 처리, 문서 분류, 음파 분석, 계량분석화학, 추천 시스템

NMF.png

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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