"회귀 트리"의 두 판 사이의 차이

2020년 10월 24일 (토) 01:57 기준 최신판

비용 복잡성 pruning

[math]\displaystyle{ \sum_{m=1}^{|T|} \sum_{x∈R_m} ( y_i - \hat{y}_{R_m} )^2+α|T| }[/math]

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 ==개요==
-;Regression Tree
+;regression tree, regression tree analysis
-;회귀 분석
+;회귀 트리, 회귀트리분석
+* [[결정트리 분석]]의 일종
 * 재귀 이분법(recursive binary splitiing) 사용<ref>top-down, greedy</ref>
-http://www.rnfc.org/courses/isl/Lesson%208/Summary/Figures/Figure8-1.png
+[[파일:Lesson-208-Figure8-1.png]]
-http://www.rnfc.org/courses/isl/Lesson%208/Summary/Figures/Figure8-2.png
+[[파일:Lesson-208-Figure8-2.png]]
 * Pruning 필요 (언제까지 나눌 것인가?)
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 :<math>\sum_{m=1}^{|T|} \sum_{x∈R_m} ( y_i - \hat{y}_{R_m} )^2+α|T|</math>
-http://www.rnfc.org/courses/isl/Lesson%208/Summary/Figures/Figure8-4.png
+[[파일:Lesson-208-Figure8-4.png]]
-http://www.rnfc.org/courses/isl/Lesson%208/Summary/Figures/Figure8-5.png
+[[파일:Lesson-208-Figure8-5.png]]
 ==같이 보기==
-* [[클래시피케이션 트리]]
+* [[분류 트리]]
 * [[CART]]