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* 두 변수 사이의 직선관계를 나타낸다. | * 두 변수 사이의 직선관계를 나타낸다. | ||
* 0이면 선형적 관계가 아닌 것을 | * 0이면 선형적 관계가 아닌 것을 의미하는데, 선형적이지 않은 다른 관계가 있을 수도 있으니 주의가 필요하다. | ||
* -1 또는 1에 가까우면 상관이 높다. | * -1 또는 1에 가까우면 상관이 높다. | ||
2020년 10월 23일 (금) 20:26 판
1 개요
- Pearson product-moment correlation coefficient (PPMCC), (PCC), Pearson's r
- 피어슨 적률상관계수; 피어슨 적률상관, 적률상관계수, 피어슨 상관, 상관계수
- 두 변수 사이의 선형적 상관계수
- '상관계수'라고 하면 보통 이것
- 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값
- 즉,공분산을 표준화한 값
- 값의 범위는 -1 ~ 1
- 두 변수 사이의 직선관계를 나타낸다.
- 0이면 선형적 관계가 아닌 것을 의미하는데, 선형적이지 않은 다른 관계가 있을 수도 있으니 주의가 필요하다.
- -1 또는 1에 가까우면 상관이 높다.
2 가정
모두 만족해야 함
- 선형성(linearity) - 두 변수가 선형적 관계여야 한다.
- 정규성(normality) - 각 변수는 정규분포를 따라야 한다.
- 등분산성(homoscedasticity) - 두 변수의 분산이 같아야 한다.
- X와 Y는 독립
3 계산 예시
4 같이 보기
5 참고
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