"벌점화 회귀분석"의 두 판 사이의 차이

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==예시==
==예시==
* [[Ridge 회귀]]
* [[리지 회귀]](ridge regression) - [[L2 정칙화]] 적용하는 회귀분석
* [[Lasso 회귀]]
* [[라쏘 회귀]](lasso regression) - [[L1 정칙화]] 적용하는 회귀분석
** [[적용적 라쏘]](adaptive lasso) - 변수에 대한 사전정보 활용, 필수변수 지정 가능
** [[그룹 라쏘]](group lasso) - 변수들의 그룹에 따라 벌점 부여
** [[퓨즈 라쏘]](fused lasso) - 앞뒤 회귀계수간 절대값 차이에 벌점 부여
* [[엘라스틱넷]](elastic net regression) - ridge + lasso ( L1 + L2 정칙화 적용 )


==같이 보기==
==같이 보기==

2020년 10월 18일 (일) 17:41 판

1 개요

penalized regression
벌점화 회귀, 벌점화 회귀분석
  • 벌점화를 적용환 회귀

2 예시

3 같이 보기

4 참고

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