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* 가장 단순한 회귀모형으로부터 출발하여 가장 중요한 변수들을 골라 차례대로 모형에 포함시켜 나가는 과정을 반복하여 회귀방정식을 적합시키는 방법
* 가장 단순한 회귀모형으로부터 출발하여 가장 중요한 변수들을 골라 차례대로 모형에 포함시켜 나가는 과정을 반복하여 회귀방정식을 적합시키는 방법
* 독립변수의 수가 많은 회귀분석과정에 주로 사용된다.
* 독립변수의 수가 많은 회귀분석과정에 주로 사용된다.
* 한번 선택된 변수는 다음단계에서 빠져나갈 수 없기 때문에 이 절차에 따른 회귀식이 반드시 최적(optimal)이라고 말할 수는 없다.
* 한번 선택된 변수는 빠져나갈 수 없기 때문에 이 절차에 따른 회귀식이 반드시 최적(optimal)이라고 말할 수는 없다.


==같이 보기==
==같이 보기==

2020년 9월 27일 (일) 22:34 판

1 개요

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전진선택법
  • 가장 단순한 회귀모형으로부터 출발하여 가장 중요한 변수들을 골라 차례대로 모형에 포함시켜 나가는 과정을 반복하여 회귀방정식을 적합시키는 방법
  • 독립변수의 수가 많은 회귀분석과정에 주로 사용된다.
  • 한번 선택된 변수는 빠져나갈 수 없기 때문에 이 절차에 따른 회귀식이 반드시 최적(optimal)이라고 말할 수는 없다.

2 같이 보기

3 참고

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