"편향 (머신러닝)"의 두 판 사이의 차이

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* [[예측 편향]]
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* [[모델 학습]]
* [[경사하강법]]
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2020년 7월 7일 (화) 22:56 판

  다른 뜻에 대해서는 편향(偏向) 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 편향 (머신러닝) 문서를 참조하십시오.

1 개요

bias
편향
  • 원점을 기준으로 한 절편 또는 오프셋
  • 편향 또는 바이어스 항은 머신러닝 모델에서 [math]\displaystyle{ b }[/math] 또는 [math]\displaystyle{ w_0 }[/math]으로 표현된다.
  • 예를 들어 다음 수식에서 편향은 [math]\displaystyle{ b }[/math]이다.
[math]\displaystyle{ y' = b + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n }[/math]

2 같이 보기

3 참고

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