"분류 임계값"의 두 판 사이의 차이

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* 이분 분류에서 사용하는 제한값
* 이분 분류에서 사용하는 제한값
* [[포지티브 클래스]]와 [[네거티브 클래스]]를 구분 짓기 위한 모델의 예측 점수에 적용되는 스칼라값 기준
* [[포지티브 클래스]]와 [[네거티브 클래스]]를 구분 짓기 위한 모델의 예측 점수에 적용되는 스칼라값 기준
* 로지스틱 회귀 결과를 이진 분류에 매핑하는 데 사용된다.
* [[로지스틱 회귀]] 결과를 [[이진 분류]]에 매핑하는 데 사용된다.
* 흔히 0.5를 사용한다.
* 흔히 0.5를 사용한다.


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* [[절단]]
* [[절단]]
* [[분류(classification)]]
* [[분류(classification)]]
* [[이진 분류]]
* [[로지스틱 회귀분석]]
* [[로지스틱 회귀분석]]



2020년 7월 7일 (화) 22:38 판

1 개요

cutoff, cut-off value, threshold, classification threshold
절단값, 컷오프, 분류 임계값

2 예시

  • 예를 들어 특정 이메일 메시지가 스팸일 확률을 판단하는 로지스틱 회귀 모형이 있다고 가정해 보면, 분류 임계값이 0.9인 경우 로지스틱 회귀 값이 0.9를 넘으면 스팸으로, 0.9 미만이면 스팸 아님으로 분류된다.

3 같이 보기

4 참고

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