"NumPy"의 두 판 사이의 차이

2020년 6월 30일 (화) 04:10 판

n차원의 배열 데이터 클래스

다차원배열을 유연하고 빠르게 처리한다.

효율적인 수치 계산을 위한 틀이 달린 다차원 배열(예: 벡터와 행렬 등 표현) 지원

+ 조작을 위한 대규모 고수준 수학 함수 라이브러리

import numpy as np 
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
print( a )

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100)
y = numpy.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

@@ 3번째 줄: / 3번째 줄: @@
 ;넘파이, 넘피 /ˈnʌmpi/
 * 수학적 기능을 제공하는 오픈소스 파이썬 라이브러리
+* Python에서 효율적인 배열 작업을 제공하는 오픈소스 수학 라이브러리
 * 프로그래밍 언어 Python에서 수치 계산을 효율적으로 실시하기 위한 확장 모듈
 * 핵심기능: ndarray
 :n차원의 배열 데이터 클래스
-:다차원배열을 유연하고 빠르게 처리함
+:다차원배열을 유연하고 빠르게 처리한다.
 : 효율적인 수치 계산을 위한 틀이 달린 다차원 배열(예: 벡터와 행렬 등 표현) 지원
 :+ 조작을 위한 대규모 고수준 수학 함수 라이브러리
-* NumPy 내부는 [[C언어]]<ref>또는 [[Fortran]]</ref>로 구현되어 빠름
+* NumPy 내부는 [[C언어]]<ref>또는 [[Fortran]]</ref>로 구현되어 빠르다.
+* Pandas는 Numpy를 기반으로 한다.
 [[파일:NumPy_logo.svg|330px]]