"공분산분석 ANCOVA"의 두 판 사이의 차이

2020년 6월 5일 (금) 23:00 기준 최신판

1 개요[ | ]

analysis of covariance (ANCOVA)
共分散分析
공분산분석, 공변량분석

공분산을 고려한 분산분석
공변인의 효과를 통제하는 통계분석
공변수의 효과를 통계적으로 제외시키면서 하는 분산분석
공변수가 발생시키는 집단간 차이를 제거하면서 하는 분산분석
인자 이외에 측정값에 영향을 주는 다른 변수를 동시에 측정하고, 그 영향을 제거, 요인 효과의 추정 및 검정을 하는 통계적 방법

2 설명[ | ]

분산분석에서는 전체 분산에서 집단간 차이를 구분해내었다(나머지 집단내 차이는 오차. 설명이 불가함). 공분산분석에서는 공변인에 의해 차이를 추가적으로 더 구분해내어 집단간 차이 외에 더 많은 부분(공변인으로 인한 차이)을 설명할 수 있다. 결과적으로 검정력이 높아진다.

어떤 변수를 공변수로 잡더라도 검정력은 높아진다. 하지만 아무거나 잡아도 된다는 뜻은 아니다. 이론적 배경을 바탕으로 잡는 것이 바람직하다.

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

@@ 1번째 줄: / 1번째 줄: @@
-;analysis of covariance, ANCOVA
+==개요==
-;공분산분석, 공변량분석
+;analysis of covariance (ANCOVA)
-*공분산을 고려한 분산분석
+;[[共分散]][[分析]]
-*공변인의 효과를 통제하는 통계분석
+; 공분산분석, 공변량분석
-*공변수의 효과를 통계적으로 제외시키면서 하는 분산분석
+* [[공분산]]을 고려한 분산분석
-*공변수가 발생시키는 집단간 차이를 제거하면서 하는 분산분석
+* [[공변인]]의 효과를 통제하는 통계분석
+* [[공변수]]의 효과를 통계적으로 제외시키면서 하는 분산분석
+* [[공변수]]가 발생시키는 집단간 차이를 제거하면서 하는 분산분석
+* 인자 이외에 측정값에 영향을 주는 다른 변수를 동시에 측정하고, 그 영향을 제거, 요인 효과의 추정 및 검정을 하는 통계적 방법
-==개념==
+==설명==
 분산분석에서는 전체 분산에서 집단간 차이를 구분해내었다(나머지 집단내 차이는 오차. 설명이 불가함).
 공분산분석에서는 공변인에 의해 차이를 추가적으로 더 구분해내어 집단간 차이 외에 더 많은 부분(공변인으로 인한 차이)을 설명할 수 있다.
 결과적으로 [[검정력]]이 높아진다.
-[[File:ANCOVA - Partitioning Variance.jpg]]
+http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/58/ANCOVA_-_Partitioning_Variance.jpg/500px-ANCOVA_-_Partitioning_Variance.jpg
 어떤 변수를 공변수로 잡더라도 검정력은 높아진다. 하지만 아무거나 잡아도 된다는 뜻은 아니다. [[이론적 배경]]을 바탕으로 잡는 것이 바람직하다.
 ==같이 보기==
-*[[분산분석]]
+* [[공분산]]
-*[[혼재변수]]
+* [[분산분석]]
+* [[혼재변수]]
-==참고 자료==
+==참고==
-*http://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_covariance
+* {{영어위키백과|Analysis of covariance}}
+* {{위키백과|공분산 분석}}
+* {{다음백과}}
+* {{네이버백과}}
 [[분류: 통계]]