"공분산"의 두 판 사이의 차이

 
(같은 사용자의 중간 판 6개는 보이지 않습니다)
11번째 줄: 11번째 줄:
==문제점==
==문제점==
* 단위가 달라지면 값이 변함, 비교가 어려움 → [[상관계수]] 사용해야 함
* 단위가 달라지면 값이 변함, 비교가 어려움 → [[상관계수]] 사용해야 함
==계산 예시==
* [[R 공분산]]
* [[NumPy 공분산]]


==같이 보기==
==같이 보기==
* [[분산]]
* [[공변인]](covariate)
* [[상관분석]]
* [[공분산 행렬]]
* [[공분산 행렬]]
* [[상관분석]]
* [[피어슨 상관계수]]
* [[분산]]


==참고==
==참고==
24번째 줄: 30번째 줄:
[[분류: 통계]]
[[분류: 통계]]
[[분류: 共]][[분류: 分]][[분류: 散]]
[[분류: 共]][[분류: 分]][[분류: 散]]
[[분류: 3음절 한자어 명사]]

2020년 6월 5일 (금) 22:56 기준 최신판

1 개요[ | ]

covariance
分散
공분산
  • 2개의 확률변수의 상관정도를 나타내는 값
  • [math]\displaystyle{ \operatorname {cov} (X,Y)=\operatorname {E} {{\big [}(X-\operatorname {E} [X])(Y-\operatorname {E} [Y]){\big ]}} }[/math]

2 성질[ | ]

3 문제점[ | ]

  • 단위가 달라지면 값이 변함, 비교가 어려움 → 상관계수 사용해야 함

4 계산 예시[ | ]

5 같이 보기[ | ]

6 참고[ | ]

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}