"일원분산분석"의 두 판 사이의 차이

2번째 줄: 2번째 줄:
;one-way analysis of variance, one-way ANOVA, simple ANOVA
;one-way analysis of variance, one-way ANOVA, simple ANOVA
;일원분산분석, 일원배치분산분석, 단순분산분석
;일원분산분석, 일원배치분산분석, 단순분산분석
* [[독립변인]](집단)이 2 개 이상이고, [[종속변인]]이 1개인 분산분석
* [[2표본 t-검정]]의 확장판
* [[2표본 t-검정]]의 확장판
* 두 집단 이상의 평균이 모두 같은지 검정하는 것
* 두 집단 이상의 평균이 모두 같은지 검정하는 것
* 예시: [[교수법]] → 영어성취도
* [[독립변수]](집단) 값의 종류가 2개 이상이고, [[종속변인]]이 1개인 분산분석
* 집단이 2개일 때는 [[독립표본 t-검정]]과 동일하다.
* 집단이 2개일 때는 [[독립표본 t-검정]]과 동일하다.
:일반적으로 두 집단일 때는 [[t-검정]]을 하고, 세 집단 이상일 때 ANOVA를 적용한다.
:일반적으로 두 집단일 때는 [[t-검정]]을 하고, 세 집단 이상일 때 ANOVA를 적용한다.
* 모든 집단의 평균이 같다는 영가설이 기각되면, 어느 집단에서 차이가 있는지 확인하는 사후검정을 한다.
* 독립변수는 [[범주형 변수|범주형]], 종속변수는 [[연속형 변수|연속형]]
:예시: [[교수법]] → [[영어성취도]]


==가정==
==가정==

2020년 5월 31일 (일) 00:52 판

1 개요

one-way analysis of variance, one-way ANOVA, simple ANOVA
일원분산분석, 일원배치분산분석, 단순분산분석
일반적으로 두 집단일 때는 t-검정을 하고, 세 집단 이상일 때 ANOVA를 적용한다.
  • 모든 집단의 평균이 같다는 영가설이 기각되면, 어느 집단에서 차이가 있는지 확인하는 사후검정을 한다.
  • 독립변수는 범주형, 종속변수는 연속형
예시: 교수법영어성취도

2 가정

  • 측정치는 모집단에서 무작위 추출됨
  • 표본의 모집단은 정규분포
  • 표본의 모집단은 동분산성
  • 추정치 = 집단평균+개인차

3 같이 보기

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}