"대응표본 t-검정"의 두 판 사이의 차이

2020년 5월 24일 (일) 01:31 판

쌍을 이룬 두 변수(matched-pair)의 차이를 검증하는 통계방법
주로 실험 처치 전후에 데이터를 수집한 후 두 데이터 간 평균 차이를 검증하는 방법
독립표본 t-검정이 2개의 독립적인 표본, 즉 상이한 두 집단에 대한 평균 비교라면, 대응표본 t-검정은 주로 동일한 표본을 대상으로 시간 간격을 두고서 데이터를 두 번 수집해서 각 데이터 평균 간 차이를 검증한다는 점에서 독립표본 t-검정과 다르다.

두 변수 간에 쌍을 이루는 관계가 있는 경우

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 ;대응표본 t-검정, 짝비교 t-검정,  쌍체 t-검정
 * 쌍을 이룬 두 변수(matched-pair)의 차이를 검증하는 통계방법
-* 실험 처치 전후에 데이터를 수집한 후 두 데이터 간 평균 차이를 검증하는 방법
+* 주로 실험 처치 전후에 데이터를 수집한 후 두 데이터 간 평균 차이를 검증하는 방법
 * 독립표본 t-검정이 2개의 독립적인 표본, 즉 상이한 두 집단에 대한 평균 비교라면, 대응표본 t-검정은 주로 동일한 표본을 대상으로 시간 간격을 두고서 데이터를 두 번 수집해서 각 데이터 평균 간 차이를 검증한다는 점에서 독립표본 t-검정과 다르다.
 ==가정==
 * 정규분포를 따른다.<ref>정규분포를 따르지 않으면 [[윌콕슨 부호-순위 검정]]</ref>
+==적용 유형==
+두 변수 간에 쌍을 이루는 관계가 있는 경우
+* 동일인에 대한 사전-사후검사(실험설계) ★
+* 실험단위가 쌍둥이, 부부인 경우
 ==같이 보기==