"대응표본 t-검정"의 두 판 사이의 차이

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* 실험 처치 전후에 데이터를 수집한 후 두 데이터 간 평균 차이를 검증하는 방법
* 실험 처치 전후에 데이터를 수집한 후 두 데이터 간 평균 차이를 검증하는 방법
* 독립표본 t-검정이 2개의 독립적인 표본, 즉 상이한 두 집단에 대한 평균 비교라면, 대응표본 t-검정은 주로 동일한 표본을 대상으로 시간 간격을 두고서 데이터를 두 번 수집해서 각 데이터 평균 간 차이를 검증한다는 점에서 독립표본 t-검정과 다르다.
* 독립표본 t-검정이 2개의 독립적인 표본, 즉 상이한 두 집단에 대한 평균 비교라면, 대응표본 t-검정은 주로 동일한 표본을 대상으로 시간 간격을 두고서 데이터를 두 번 수집해서 각 데이터 평균 간 차이를 검증한다는 점에서 독립표본 t-검정과 다르다.
==가정==
* 정규분포를 따른다.<ref>정규분포를 따르지 않으면 [[윌콕슨 부호-순위 검정]]</ref>


==같이 보기==
==같이 보기==

2020년 5월 24일 (일) 01:28 판

1 개요

paired t-test
대응표본 t-검정, 짝비교 t-검정, 쌍체 t-검정
  • 쌍을 이룬 두 변수(matched-pair)의 차이를 검증하는 통계방법
  • 실험 처치 전후에 데이터를 수집한 후 두 데이터 간 평균 차이를 검증하는 방법
  • 독립표본 t-검정이 2개의 독립적인 표본, 즉 상이한 두 집단에 대한 평균 비교라면, 대응표본 t-검정은 주로 동일한 표본을 대상으로 시간 간격을 두고서 데이터를 두 번 수집해서 각 데이터 평균 간 차이를 검증한다는 점에서 독립표본 t-검정과 다르다.

2 가정

  • 정규분포를 따른다.[1]

3 같이 보기

4 참고

  1. 정규분포를 따르지 않으면 윌콕슨 부호-순위 검정
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