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summary(model)
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:→ 회귀식 <math>y = 1.3670 + 0.4725 x_1 - 0.5229 x_2</math>
:→ 결정계수 <math>R^2 = 0.2517</math>


==예시 2: 빵집 매출==
==예시 2: 빵집 매출==

2020년 4월 3일 (금) 22:25 판

1 개요

R multiple regression
R 다중회귀분석

2 예시 1: 광고 기억률

df <- data.frame(
  radio_ads = c(3,4,9,4,5,5,2,6,5,3),
  tv_ads = c(1,3,4,1,4,1,4,2,4,2),
  retention = c(5,1,6,2,8,3,4,9,7,4)
)
model <- lm(retention ~ radio_ads + tv_ads, data=df)
summary(model)
→ 회귀식 [math]\displaystyle{ y = 1.3670 + 0.4725 x_1 - 0.5229 x_2 }[/math]
→ 결정계수 [math]\displaystyle{ R^2 = 0.2517 }[/math]

3 예시 2: 빵집 매출

df <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/jmnote/z-dataset/master/multiple-regression/bakery-sales.csv')
df
lm1 <- lm(sales ~ floor_space + distance_to_station, data=df)
summary(lm1)
→ 회귀식 [math]\displaystyle{ y = 41.51348 x_1 - 0.34088 x_2 + 65.32392 }[/math]
→ 결정계수 [math]\displaystyle{ R^2 = 0.9452 }[/math]

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