"R summary()"의 두 판 사이의 차이

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==data.frame==
==data.frame==
<source lang='r'>
<source lang='r' run>
summary(BOD)
summary(BOD)
##      Time          demand   
## Min.  :1.000  Min.  : 8.30 
## 1st Qu.:2.250  1st Qu.:11.62 
## Median :3.500  Median :15.80 
## Mean  :3.667  Mean  :14.83 
## 3rd Qu.:4.750  3rd Qu.:18.25 
## Max.  :7.000  Max.  :19.80 
</source>
</source>
<source lang='r'>
<source lang='r' run>
summary(iris)
summary(iris)
##  Sepal.Length    Sepal.Width    Petal.Length    Petal.Width 
## Min.  :4.300  Min.  :2.000  Min.  :1.000  Min.  :0.100 
## 1st Qu.:5.100  1st Qu.:2.800  1st Qu.:1.600  1st Qu.:0.300 
## Median :5.800  Median :3.000  Median :4.350  Median :1.300 
## Mean  :5.843  Mean  :3.057  Mean  :3.758  Mean  :1.199 
## 3rd Qu.:6.400  3rd Qu.:3.300  3rd Qu.:5.100  3rd Qu.:1.800 
## Max.  :7.900  Max.  :4.400  Max.  :6.900  Max.  :2.500 
##      Species 
## setosa    :50 
## versicolor:50 
## virginica :50 
</source>
</source>


==같이 보기==
==같이 보기==

2020년 2월 9일 (일) 21:36 판

1 개요

R summary()
  • "Object Summaries → 객체 요약"
  • 수치형 변수는 최소값, 제1사분위수(Q1), 중앙값, 평균, 제3사분위수(Q3), 최대값, NA 개수를 보여준다.
  • 범주형 변수는 table()과 유사한 형식을 보여준다.
  • 단순 요약 외에도 분산분석, 회귀분석 등 통계모형 피팅 결과를 보여줄 때도 흔히 사용한다.

2 vector

summary(c(1,2,3,4,5,6,NA))

3 factor

class(warpbreaks$tension)
warpbreaks$tension
summary(warpbreaks$tension)

4 data.frame

summary(BOD)
summary(iris)

5 같이 보기

6 참고

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