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2018년 11월 25일 (일) 22:37 판
1 개요
- EdgeRank
- 엣지랭크
- 페이스북 게시물 순위 알고리즘
- 페이스북 뉴스 피드 게시 알고리즘
- 페이스북 뉴스 피드에 사용되는 게시물 순위 알고리즘
- 아래는 주요 인자(factor)에 대해 설명함
- 실제로는 대략 10만 개 변수를 활용한다고 함
2 3 변수
- [math]\displaystyle{ \sum_{\mathrm{edges\,}e} u_e w_e d_e }[/math]
| [math]\displaystyle{ u_e }[/math] | 사용자 친밀도(user affinity) |
| [math]\displaystyle{ w_e }[/math] | 콘텐츠 게재 경위 가중치[1] |
| [math]\displaystyle{ d_e }[/math] | 시간 기반 감소 파라미터(time-based decay parameter) |
3 5 변수
- 뉴스 피드 가시성 = I × P × C × T × R
| Interest(관심도) | 작성자에 대한 사용자의 관심도 |
| Post(게시물) | 이 게시물의 인기도 |
| Creator(작성자) | 작성자의 예전 게시물들의 인기도 |
| Type(형식) | 게재 형식 (예: 글, 사진, 링크) |
| Recency(최신) | 얼마나 최신인가? |
4 같이 보기
5 주석
- ↑ edge type. 새로 작성(create), 댓글(comment), 좋아요(like), 태그(tag) 등에 따라 가중치가 다름
6 참고
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