"단순회귀분석"의 두 판 사이의 차이

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* 추정회귀식:  <math>y_{i}^*=\beta_0^*+\beta_{1}^*X_{i}</math>
* 추정회귀식:  <math>y_{i}^*=\beta_0^*+\beta_{1}^*X_{i}</math>
:(다른 표기): <math>Y ≈ \beta_0 + \beta_1 X </math>
:(다른 표기): <math>Y ≈ \beta_0 + \beta_1 X </math>
* 예시: <math>매출 ≈ \beta_0 + \beta_1 \times TV광고</math>
* 예시: <math>매출액 ≈ \beta_0 + \beta_1 \times TV광고횟수</math>
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2017년 12월 15일 (금) 11:44 판

1 개요

simple linear regression, simple regression analysis
단순선형회귀분석, 단순선형회귀, 단순회귀분석
  • 선형회귀분석 중 하나
  • 독립변수가 1개인 회귀분석
  • 출력변수 1개, 입력변수 1개
  • 회귀모형: [math]\displaystyle{ y_{i}=\beta _{0}+\beta _{1}X_{i}+e_{i} }[/math]
  • 추정회귀식: [math]\displaystyle{ y_{i}^*=\beta_0^*+\beta_{1}^*X_{i} }[/math]
(다른 표기): [math]\displaystyle{ Y ≈ \beta_0 + \beta_1 X }[/math]
  • 예시: [math]\displaystyle{ 매출액 ≈ \beta_0 + \beta_1 \times TV광고횟수 }[/math]

Normdist regression.png

2 같이 보기

3 참고

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