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==예제 1== | |||
* 주사위를 235회 던져 6이 51회 나왔다. | |||
* 주사위가 공정하다면 235/6 = 39.17회 나올 것이 기대된다. | |||
* 주사위가 공정하다는 영가설을 기각할 정도로 6이 유의미하게 많이 나온 것인가? | |||
==예제 2== | |||
* 출근유연제에 대해 직원의 50% 이상이 찬성하면 시행하려고 한다. | |||
* 임의로 추출한 100명의 직원을 대상으로 의견을 조사한 결과 67명이 찬성하였다. | |||
* 적절한 가설을 설정하고 α=.05 수준에서 검정하라. | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
* [[카이제곱 검정]] | * [[카이제곱 검정]] | ||
* [[G-검정]] | * [[G-검정]] | ||
* [[P값]] | |||
* [[통계방법 목록]] | * [[통계방법 목록]] | ||
* [[binom.test()]] | |||
* [[이항 binomial]] | |||
==참고== | ==참고== | ||
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[[분류: 통계]] | [[분류: 통계]] | ||
[[분류: 이항분포]] | |||
2017년 7월 2일 (일) 22:23 기준 최신판
1 개요[ | ]
- binominal test
- 二項檢定
- 이항검정
2 예제 1[ | ]
- 주사위를 235회 던져 6이 51회 나왔다.
- 주사위가 공정하다면 235/6 = 39.17회 나올 것이 기대된다.
- 주사위가 공정하다는 영가설을 기각할 정도로 6이 유의미하게 많이 나온 것인가?
3 예제 2[ | ]
- 출근유연제에 대해 직원의 50% 이상이 찬성하면 시행하려고 한다.
- 임의로 추출한 100명의 직원을 대상으로 의견을 조사한 결과 67명이 찬성하였다.
- 적절한 가설을 설정하고 α=.05 수준에서 검정하라.
4 같이 보기[ | ]
5 참고[ | ]
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