"2016년 피보탈코리아 Transformation 전략 세미나"의 두 판 사이의 차이

4번째 줄: 4번째 줄:


{| class='wikitable'
{| class='wikitable'
|+ 세션
! # !! 세션 제목
! # !! 제목
|-
|-
| 1 || Digital Transformation
| 1 || Digital Transformation

2016년 10월 18일 (화) 22:04 판

1 개요

피보탈코리아 Transformation 전략 세미나
  • 2016-06-30
# 세션 제목
1 Digital Transformation
2 Enterprise DevOps
3 Legacy Migration 전략
4 Data Driven App

2 Digital Transformation

  • 사례 - 넷플릭스, 아마존
  • 시장에 맞는 빠른 제품 출시를 위해 '프로젝트 중심 조직 → 제품 중심 조직'으로 변화해야 함
  • 전통적인 조직으로는 늦음
사업 - 계약
재무 - 예산
PMO - 일정관리
개발팀 - 일정준수
QA - 버그찾기
운영팀 - 가용률

3 Enterprise DevOps

  • 변화의 방향
구분 키워드 설명
예전 Cowboys 소수 전문가들
현재 ITIL 안정 운영 체계
미래 DevOps 빠른 구축/배포, 테스트 자동화, 빠른 복구

4 Legacy Migration

  • Cloud Native의 요소: Speed, Safety, Scale, Mobility
  • 사례 - Allstate - "월요일에 발상한 것을 금요일 배포"

4.1 기반 조건

  • DevOps - 개발팀-운영팀 이관, 기업문화의 문제
  • 마이크로서비스 - 잘게 쪼개서 개발
  • 지속적 딜리버리 - 테스트 자동화
  • 컨테이너 기반

4.2 전략

  • 복잡도는 낮고 가치는 큰 것부터 Migration ★
  • 작은 성공경험을 바탕으로 점진적으로 진행

4.3 마이크로서비스 + 도메인주도설계

  • 기존 시스템을 비즈니스 도메인으로 분리
연결된 컨텍스트(Bounded Contexts) 식별
  • PaaS 도입 (플랫폼)
  • map 생성 (레거시 포함 시스템 구성)
  • route 차트 (빌드팩, 컨테이너)
  • 리팩토링 자바 앱 - 스프링부트 적용
  • 리팩토링 자바 앱 - 클라우드 프로파일 적용
  • 리팩토링 자바 앱 - War 대신 Jar 생성
  • 리팩토링 자바 앱 - CI / CD Tuning
  • 리팩토링 WAS - WebLogic, Jboss, WebSphere

4.4 추가 개념

  • 서비스 디스커버리 - 자잘한 서비스가 너무 많아서 찾기 어려움
  • 서킷브레이커 - 옆팀은 잠재적 DOS 공격자나 다름없음
  • 모니터링과 QA는 한몸이 되어야 함

5 Data Driven App

5.1 데이터 분석을 통한 비즈니스 앱 사례

  • 우버 - 우버 풀 (합승 서비스)
  • 넷플릭스 - 추천 컨텐츠 잘 팔림
  • AirBnb - 가격대별 선택바에서 계약성사 확률을 색상으로 표시

5.2 PaaS + Big Data 도입사례

  • 삼성전자 - 변수분석으로 반도체 수율 향상
  • 스마트카 등 플랫폼 - GE, 포드(https://www.fordpass.com/ )
문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}