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최신판 | 당신의 편집 | ||
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* 단점: 데이터 지역 구조에 민감함 | * 단점: 데이터 지역 구조에 민감함 | ||
* k를 몇으로 할 것인가? k=3, 5, 7, 10, 100 ?? | * k를 몇으로 할 것인가? k=3, 5, 7, 10, 100 ?? | ||
:k가 작으면 모델이 | :k가 작으면 모델 유연성 높음 (모델이 복잡함) | ||
:k가 크면 모델이 | :k가 크면 모델 유연성 낮음 (모델이 단순함) | ||
[[파일:KnnClassification.svg|330px]] | [[파일:KnnClassification.svg|330px]] | ||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
* [[인스턴스 기반 학습]] | * [[인스턴스 기반 학습]] | ||
* [[최근접 이웃 탐색]] | * [[최근접 이웃 탐색]] | ||
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* [[클러스터 가설]] | * [[클러스터 가설]] | ||
* [[최근접 점들의 쌍 문제]] | * [[최근접 점들의 쌍 문제]] | ||
==참고== | ==참고== | ||
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* {{네이버백과|k-최근접 이웃 알고리즘}} | * {{네이버백과|k-최근접 이웃 알고리즘}} | ||
[[분류:머신러닝]] | [[분류:머신러닝]] | ||
[[분류:통계적 분류]] | [[분류:통계적 분류]] | ||
[[분류:검색 알고리즘]] | [[분류:검색 알고리즘]] | ||
[[분류: 지도 학습]] |