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최신판 | 당신의 편집 | ||
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==개요== | ==개요== | ||
;non-negative matrix factorization | ;non-negative matrix factorization; NMF, NNMF, non-negative matrix approximation | ||
;음수 미포함 행렬 분해, NMF 알고리즘 | ;음수 미포함 행렬 분해, NMF 알고리즘 | ||
* 음수를 포함하지 않은 행렬 V를 음수를 포함하지 않은 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘 | * 음수를 포함하지 않은 행렬 V를 음수를 포함하지 않은 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘 | ||
* 행렬이 음수를 포함하지 않는 성질은 분해 결과 행렬을 찾기 쉽게 | * 행렬이 음수를 포함하지 않는 성질은 분해 결과 행렬을 찾기 쉽게 만듦 | ||
:일반적으로 행렬 분해는 정확한 해가 없기 때문에 이 알고리즘은 대략적인 해를 구하게 | :일반적으로 행렬 분해는 정확한 해가 없기 때문에 이 알고리즘은 대략적인 해를 구하게 됨 | ||
* 활용분야: 컴퓨터 시각 처리, 문서 분류, 음파 분석, 계량분석화학, 추천 시스템 | * 활용분야: 컴퓨터 시각 처리, 문서 분류, 음파 분석, 계량분석화학, 추천 시스템 | ||
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f9/NMF.png/440px-NMF.png | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
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* {{다음백과}} | * {{다음백과}} | ||
* {{네이버백과}} | * {{네이버백과}} | ||
[[분류: 선형대수]] | [[분류: 선형대수]] | ||
[[분류: 통계]] | [[분류: 통계]] | ||
[[분류: 머신러닝]] | [[분류: 머신러닝]] |