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| 최신판 | 당신의 편집 | ||
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;association rule learning, market basket analysis | ;association rule learning, market basket analysis | ||
;[[聯關]] [[規則]] [[學習]] | ;[[聯關]] [[規則]] [[學習]] | ||
;연관 규칙 학습, 연관 규칙 발견, 연관성 규칙 발견, 연관 규칙 탐사, 연관성 분석 | ;연관 규칙 학습, 연관 규칙 발견, 연관성 규칙 발견, 연관 규칙 탐사, 연관성 분석, 장바구니 분석<ref>"연관 규칙 탐사" 148,000개, "연관 규칙 발견" 72,600개, "연관성 규칙 발견" 11,600개, "연관 규칙 학습" 198개</ref> | ||
* 연관규칙을 발견하는 과정 | *연관규칙을 발견하는 과정 | ||
==측정값== | ==측정값== | ||
{| class='wikitable' | {| class='wikitable' | ||
! 지표 | ! 지표 !! 설명 | ||
|- | |- | ||
| | | 지지도(support) | ||
| | | | ||
* 전체사례 중 A와 B가 모두 있는 사례의 비율 | * 전체사례 중 A와 B가 모두 있는 사례의 비율 | ||
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* <math>P(A∩B)</math> | * <math>P(A∩B)</math> | ||
|- | |- | ||
| | | 신뢰도(confidence) ★ | ||
| | | | ||
* A가 포함된 사례수 중 B도 포함된 사례의 비율 | * A가 포함된 사례수 중 B도 포함된 사례의 비율 | ||
* A와 B가 동시에 포함된 사례수 / 품목 A가 포함된 사례수 | * A와 B가 동시에 포함된 사례수 / 품목 A가 포함된 사례수 | ||
* <math> | * <math>P(B|A)=\frac{P(A∩B)}{P(A)}</math> | ||
|- | |- | ||
| | | 향상도(lift) | ||
| | | | ||
* A 없을 때 B의 있을 확률 대비 A 있을 때 B 있을 확률의 비율 | * A 없을 때 B의 있을 확률 대비 A 있을 때 B 있을 확률의 비율 | ||
* <math>\frac{P(A∩B)}{P(A)\cdot P(B)}=\frac{P(B|A)}{P(B)}</math> | * <math>\frac{P(A∩B)}{P(A)\cdot P(B)}=\frac{P(B|A)}{P(B)}</math> | ||
|} | |} | ||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
* [[연관]] | * [[연관]] | ||
* [[탐사]] | * [[탐사]] | ||
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* [[데이터 마이닝]] | * [[데이터 마이닝]] | ||
* [[R 연관규칙학습]] | * [[R 연관규칙학습]] | ||
==참고== | ==참고== | ||
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[[분류: 연관규칙학습]] | [[분류: 연관규칙학습]] | ||