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| 최신판 | 당신의 편집 | ||
| 3번째 줄: | 3번째 줄: | ||
;레이블이 없는 예, 라벨이 없는 예 | ;레이블이 없는 예, 라벨이 없는 예 | ||
* [[특성 (머신러닝)|특성]]은 있지만 [[레이블 (머신러닝)|레이블]]이 없는 [[예 (머신러닝)|예]] | * [[특성 (머신러닝)|특성]]은 있지만 [[레이블 (머신러닝)|레이블]]이 없는 [[예 (머신러닝)|예]] | ||
* 레이블이 없는 예는 | * 레이블이 없는 예는 추론에 대한 입력이다. | ||
* 새 데이터를 예측하는 데 사용된다. | * 새 데이터를 예측하는 데 사용된다. | ||
* | * 준지도 및 비지도 학습에서는 학습 중에 레이블이 없는 예가 사용된다. | ||
* '스팸' 또는 '스팸 아님'으로 표시되지 않은 이메일은 레이블이 없는 예이다. | * '스팸' 또는 '스팸 아님'으로 표시되지 않은 이메일은 레이블이 없는 예이다. | ||
* 모델을 학습시키는 데는 [[레이블이 있는 예]]를 사용한다. 그런 다음 학습된 모델을 레이블이 없는 예에 적용하여 레이블이 없는 이메일 메시지가 스팸인지 스팸이 아닌지 추론할 수 있다. | * 모델을 학습시키는 데는 [[레이블이 있는 예]]를 사용한다. 그런 다음 학습된 모델을 레이블이 없는 예에 적용하여 레이블이 없는 이메일 메시지가 스팸인지 스팸이 아닌지 추론할 수 있다. | ||