직관으로 이해하는 의학통계학

1 개요[ | ]

Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking
직관으로 이해하는 의학통계학 - 통계적 사고를 위한 비수학적 가이드

저자: Harvey Motulsky
(1995년, 영어판 1판) ISBN 9780195086072
(2010년, 영어판 2판) ISBN 9780199730063
(2013년, 영어판 3판) ISBN 9780199946648
(2017년, 한국어판) ISBN 9791155900598

2 책소개 (알라딘)[ | ]

통계적 이해능력이 점점 중요해지고 있다. 무질서한 듯 보이는 현상에서 규칙을 발견하고, 그 규칙을 설명하는 모형을 고안한 후, 그 모형의 유효성을 검증하는 통계적 사고는 자연과학을 이해할 때뿐만 아니라 복잡한 사회현상을 이해하는 데도 점점 더 중요한 것으로 여겨지고 있다. 저자는 통계학에는 P<0.05로 대변되는 통계적 유효성 이외에도 무궁무진한 이야깃거리가 있다고 강조한다. 그리고 그 이야기를 가능하면 복잡한 수학공식 없이 쉽게 말로 풀어 독자로 하여금 이를 직관적으로 이해하도록 유도하고 있다.

3 목차[ | ]

PART A 통계학 소개

01 통계학과 확률을 직관적으로 이해하기는 어렵다
02 확률의 복잡성
03 표본에서 모집단으로

PART B 신뢰구간

04 비율의 신뢰구간
05 생존자료의 신뢰구간
06 계수자료의 신뢰구간(포아송분포)

PART C 연속변수

07 연속자료를 그래프로 그리기
08 변수의 종류
09 산포 정량화하기
10 가우스분포
11 로그정규분포와 기하평균
12 평균의 신뢰구간
13 신뢰구간의 이론
14 오차막대

PART D P값과 통계적 유의성

15 P값이란
16 통계적 유의성과 가설검정
17 신뢰구간과 통계적 유의성의 관계
18 통계적으로 유의한 결과 해석
19 통계적으로 유의하지 않은 결과 해석
20 통계적 검정력
21 동질성 또는 비열등성 검정

PART E 통계학의 난제들

22 다중검정이란
23 다중검정의 편재성
24 정규성 검정
25 이상값
26 표본크기 정하기

PART F 통계검정

27 비율 비교
28 환자-대조군 연구
29 생존곡선 비교
30 두 평균 비교: 독립표본 t검정
31 짝지어진 집단비교
32 상관성

PART G 모형 적합하기

33 단순선형회귀분석
34 모형
35 모형 비교
36 비선형회귀분석
37 다중회귀분석
38 로지스틱회귀분석과 비례위험회귀분석

PART H 그 밖의 통계학 주제들

39 분산분석
40 분산분석 후 다중비교검정
41 비모수검정
42 민감도, 특이도 그리고 수신기-운영 특성곡선
43 메타분석

PART I 종합해보기

44 통계학의 주요 개념
45 통계에서 피해야 할 함정
46 핵심 예제
47 검토 문제
48 검토 문제에 대한 해답

PART J 부록 · 참고문헌 · 찾아보기

APPENDIX A Graphpad를 이용한 통계학
APPENDIX B 엑셀을 이용한 통계학
APPENDIX C R을 이용한 통계학
APPENDIX D 신뢰구간 계산에 필요한 t분포값
APPENDIX E 로그
APPENDIX F 통계검정법 선택
참고문헌
찾아보기