일반화 선형 모델

1 개요

generalized linear model (GLM)

일반화 선형 모형, 일반화 선형 모델

• 가우스 잡음에 기초한 최소 제곱 회귀모델을 푸아송 잡음, 범주형 잡음 등의 여타 잡음 유형에 기초한 다른 모델 유형으로 일반화한 결과물이다.
• 일반화 선형 모델의 예는 다음과 같다.
  • 로지스틱 회귀
  • 다중 클래스 회귀
  • 최소 제곱 회귀
• 볼록 최적화를 통해 일반화 선형 모형의 매개변수를 구할 수 있다.
• 일반화 선형 모델에는 다음과 같은 속성이 있다.
  • 최적화된 최소 제곱 회귀 모델의 평균적인 예측은 학습 데이터의 평균 레이블과 동일하다.
  • 최적화된 로지스틱 회귀 모델이 예측하는 평균적인 확률은 학습 데이터의 평균 레이블과 동일하다.
• 일반화 선형 모형의 성능은 특성에 따라 제한된다.
• 일반화 선형 모형은 심층 모델과 달리 '새로운 특성을 학습'하지 못한다.

2 같이 보기

• 일반화
• 선형 모형
• 블록 최적화

3 참고

• 영어 위키백과 "Generalized linear model"
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EC%9D%BC%EB%B0%98%ED%99%94-%EC%84%A0%ED%98%95-%EB%AA%A8%ED%98%95generalized-linear-model