"선형판별분석 LDA"의 두 판 사이의 차이

 
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{{다른뜻|선형판별분석 LDA}}
{{다른뜻|잠재디리클레할당 LDA|잠재 디리클레 할당}}
==개요==
==개요==
;linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
;linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
;선형판별분석
;선형판별분석
* 가정: [[정규성]] + [[동분산성]]
* 가정: 독립변수들의 ([[정규성]] + [[동분산성]])


사후확률 <math>p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)}</math>
==예시: 변수 1개==
* 사후확률: <math>p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)}</math>


<math>f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)</math>
<math>f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)</math>
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==같이 보기==
==같이 보기==
* [[데이터 마이닝]]
* [[선형]]
* [[의사결정트리 학습]]
* [[판별분석]]
* [[요인분석]]
* [[요인분석]]
* [[패턴 인식]]
* [[패턴 인식]]
* [[판별분석]]
* [[로지스틱 회귀]]
* [[로지스틱 회귀]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[이차판별분석 QDA]]
* [[의사결정트리 학습]]
* [[sklearn 선형판별분석]]
* [[k-NN 클래시피케이션]]
* [[선형판별분석 vs 이차판별분석]]


==참고==
==참고==
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* {{네이버백과}}
* {{네이버백과}}


[[분류: 명사]]
[[분류: 통계]]

2020년 6월 4일 (목) 20:58 기준 최신판

  다른 뜻에 대해서는 선형판별분석 LDA 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 잠재디리클레할당 LDA 문서를 참조하십시오.

1 개요[ | ]

linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
선형판별분석

2 예시: 변수 1개[ | ]

  • 사후확률: [math]\displaystyle{ p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)} }[/math]

[math]\displaystyle{ f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right) }[/math]

[math]\displaystyle{ p_k(x)=\frac{π_k \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)}{∑_{l=1}^K π_l \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)} }[/math]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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