선형판별분석 LDA 편집하기

경고: 로그인하지 않았습니다. 편집을 하면 IP 주소가 공개되게 됩니다. 로그인하거나 계정을 생성하면 편집자가 사용자 이름으로 기록되고, 다른 장점도 있습니다.

편집을 취소할 수 있습니다. 이 편집을 되돌리려면 아래의 바뀐 내용을 확인한 후 게시해주세요.

최신판 당신의 편집
1번째 줄: 1번째 줄:
{{다른뜻|선형판별분석 LDA}}
{{다른뜻|잠재디리클레할당 LDA|잠재 디리클레 할당}}
==개요==
==개요==
;linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
;linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
;선형판별분석
;선형판별분석
* 가정: 독립변수들의 ([[정규성]] + [[동분산성]])


==예시: 변수 1개==
==가정==
* 사후확률: <math>p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)}</math>
* k 집단은 각각의 분포(PDF <math>f_k</math>)를 가짐
 
* 사전확률 <math>π_k</math>:
<math>f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)</math>
 
<math>p_k(x)=\frac{π_k \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)}{∑_{l=1}^K π_l \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)}</math>


==같이 보기==
==같이 보기==
* [[선형]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[판별분석]]
* [[의사결정트리 학습]]
* [[요인분석]]
* [[요인분석]]
* [[패턴 인식]]
* [[패턴 인식]]
* [[판별분석]]
* [[로지스틱 회귀]]
* [[로지스틱 회귀]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[이차판별분석 QDA]]
* [[의사결정트리 학습]]
* [[sklearn 선형판별분석]]
* [[k-NN 클래시피케이션]]
* [[선형판별분석 vs 이차판별분석]]


==참고==
==참고==
31번째 줄: 20번째 줄:
* {{네이버백과}}
* {{네이버백과}}


[[분류: 통계]]
[[분류: 명사]]

제타위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 3.0 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 제타위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요.
또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요!

취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)