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* 종속변수가 범주형 데이터인 경우를 대상으로 함
* 종속변수가 범주형 데이터인 경우를 대상으로 함
* [[분류(classification)]] 기법의 하나
* [[분류(classification)]] 기법의 하나
* 이진분류에 로지스틱 회귀를 사용하는 머신러닝에서, [[MLE]]는 [[교차 엔트로피]] 손실함수를 최소화한다.
* 이진분류에 로지스틱 회귀를 사용하는 머신러닝에서 [[MLE]]는 [[교차 엔트로피]] 손실함수를 최소화한다.


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2020년 11월 23일 (월) 02:25 판

1 개요

logistic regression, logit regression, logit model
로지스틱 회귀분석, 로지스틱 회귀, 로짓분석
  • 독립변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법
  • 종속변수가 범주형 데이터인 경우를 대상으로 함
  • 분류(classification) 기법의 하나
  • 이진분류에 로지스틱 회귀를 사용하는 머신러닝에서 MLE는 교차 엔트로피 손실함수를 최소화한다.

Exam pass logistic curve.jpeg

2 같이 보기

3 참고

원본 주소 "https://zetawiki.com/w/index.php?title=로지스틱_회귀분석&oldid=612110"
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