로지스틱 회귀분석

1 개요

logistic regression, logit regression, logit model

로지스틱 회귀분석, 로지스틱 회귀, 로짓분석

• 독립변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법
• 분류 문제에서 선형 예측에 시그모이드 함수를 적용하여 가능한 각 불연속 레이블 값에 대한 확률을 생성하는 모델
• 종속변수가 범주형 데이터인 경우를 대상으로 한다.
• 분류(classification) 기법의 하나
• 이진분류에 로지스틱 회귀를 사용하는 머신러닝에서 MLE는 교차 엔트로피 손실함수를 최소화한다.
• 로지스틱 회귀는 이진 분류 문제에 흔히 사용되지만 다중 클래스 분류 문제에도 사용될 수 있다.
• 이러한 경우를 다중 클래스 로지스틱 회귀 또는 다항 회귀라고 한다.

2 같이 보기

• 의사-R²
• ROC 커브
• 회귀분석
• 선형회귀분석
• 선형판별분석(LDA)
• 다항 로지스틱 회귀분석
• R 로지스틱 회귀분석
• sklearn 로지스틱 회귀분석
• statsmodels 로지스틱 회귀분석

3 참고

• 위키백과 "로지스틱 회귀"
• 다음백과 "로지스틱 회귀분석"
• 네이버백과 "로지스틱 회귀분석"